Foundation
d8n.ai платформасын базалық BPM-модульдермен іске қосу. Ең жауапты кезең — дұрыс іргетас, сондықтан оны біз жүргіземіз.
DATM (Documentolog AI Transformation Methodology) — «поштадағы және Excel-дегі құжат айналымынан» «AI-агенттер жұмыстың маңызды бөлігін атқарады» дегенге дейінгі біздің құрылымды жолымыз. Бұл бағдарламаны енгізу емес, ұйымдық трансформация: диагностика, бес кезең және үш қатарлас ағын.
Көптеген компаниялар «AI сатып алуға» және бірден агентті іске қосуға тырысады. Қайта құрылмаған процестердегі және бос білім базасындағы агент жалпы, пайдасыз жауаптар береді — және мүмкіндіктерінің үштен біріне жұмыс істейді. Дәл осы — көптеген AI-жобалар түсетін шұңқыр.
DATM тәртіпті өзгертеді: алдымен іргетас — рәсімделген процестер, таза деректер, құрылымдалған білім базасы және басқару, — содан кейін ғана процестердің ішіндегі агенттер. Әр кезең сіз қабылдайтын өлшенетін нәтижемен аяқталады, шексіз пилотпен емес.
MIT деректері бойынша, сыртқы сараптама клиенттің ішкі командасымен бірге жұмыс істейтін жерде өнімге жобалардың 67%-ы жетеді — тек өз IT күшімен енгізетіндердегі 22%-ға қарсы. 45 пункттегі айырмашылық — бұл сынақ пен қателіктердің орнына басқарылатын әдіснама.
Кез келген ірі міндеттемелерге дейін біз бірге дайындықты бағалаймыз, үміткер-процестерді таңдаймыз, бизнес-кейсті есептейміз және маршрутты жобалаймыз. Бұл енгізу құнына есептелетін ақылы кіру және тапсырманың нақты ауқымы көрінетін бірінші нүкте.
5-кезең (агенттер) 1–4-кезеңдерсіз бастала алмайды. Алдымен іргетас — содан кейін интеллект.
d8n.ai платформасын базалық BPM-модульдермен іске қосу. Ең жауапты кезең — дұрыс іргетас, сондықтан оны біз жүргіземіз.
Процестерді агенттердің айналасында қайта жобалау: «қалай бар» → «қалай болады». AI-ді legacy-ге тартпаймыз, процесті қайта жинаймыз.
Құрылымдалған білім базасын және құжаттар каталогын жасау — онсыз агенттер «галлюцинация жасайды». Ең бағаланбаған кезең: қиындық техникалық емес, ұйымдық.
Базаны индекстеу, RAG, қол жеткізу құқықтарын баптау және агенттерді сіздің нақты деректеріңізге калибрлеу.
Пилот және өлшенетін бизнес-нәтижемен агенттерді толқынды орналастыру. Құндылықты дәлелдедік — функциялар бойынша масштабтаймыз.
Қайта құрылмаған процестердегі және бос білім базасындағы агентті іске қосу әрекеті жалпы, пайдасыз жауаптар береді. Сондықтан агенттер — бұл бесінші кезең, бірінші емес. Ең күрделі қадам (3-кезең) — техникалық емес, ұйымдық: команданы құрылымдалған құжаттама жазуға үйрету. Біз оны «кейінге қалдырмай», әдіснамалық түрде жүргіземіз.
Бес кезеңнің бәрі арқылы өтеді — өйткені AI нәтижесінің 70%-ын адамдар мен процестер жасайды, модель емес.
Адамдарды тарту, коммуникациялар, оқыту, AI-чемпиондар бағдарламасы, кедергімен жұмыс. Ресми өзгерістерді басқарусыз көптеген енгізулер төмен меңгеру салдарынан мақсатты ROI-ге жетпейді.
AI-басқару жарғысы, Responsible AI этикалық қағидаттары, тәуекелдер тізілімі және ҚР заңнамасына сәйкестік (Дербес деректер туралы заң №94-V).
CRM, ERP және HR-жүйелерден «шикі» деректерді интеграциялау, қол жеткізу құқықтарын шектеу және агенттер үшін іздеу архитектурасы.
Ірі консалтингтік төрттік әдіснама мен қолдарды сатады, бірақ өз платформасынсыз. Бұлттық вендорлар платформа мен әдістемені береді, бірақ қолдарсыз. Біз — бәрін біріктіретін жалғыздармыз:
Агенттер процестердің ішінде бағдарламалық деңгейде жұмыс істейтін өзіндік AI-native BPM-платформа.
5 санатта 25 дайын үлгісі бар DATM — AI-дайындық анкетасынан ROI-ді өлшеу фреймворкіне дейін.
Сізбен бірге енгізетін, әдістемемен қалдырып кетпейтін Implementation-команда.
Деректер егемендігі, ЭЦҚ, тіл және Қазақстан реттеуі — қораптан.
Documentolog — өз әдіснамасының бірінші клиенті. Біз диагностикадан өттік, кемелдікті бағаладық, үміткер-процестерді таңдадық және компания ішінде AI-агенттерді референстік кейс ретінде құрып жатырмыз. Бұл «build in public»: әр құралдама үлгісіне бізде өзіміздің толтырылған үлгіміз бар.
Discovery ірі міндеттемелерге дейін сіздің AI-дайындығыңызды, үміткер-процестеріңізді және ROI-ді көрсетеді — және енгізу құнына есептеледі.