Сценарий · Сату және қолдау

Клиенттік операциялар — лидтен тикетке дейін

Лидтерді біліктілендіріңіз, клиенттер бойынша брифтер дайындаңыз, фоллоуап-тапсырмалар жасаңыз, тикеттерді жіктеңіз және SLA бойынша тәуекелдерді анықтаңыз — клиенттік жұмыс жылдамырақ жүруі және ештеңе жоғалмауы үшін.

Лидтер өңделдіКонтекст дайынSLA тәуекелдері көрнекі
Интерфейс скриншоты: клиент бойынша бриф және SLA бойынша тәуекел белгісі бар қолдау тикеті
Интерфейс скриншоты: клиент бойынша бриф және SLA бойынша тәуекел белгісі бар қолдау тикеті
Мәселе

Тиімсіздік қай жерде көрінеді

Лидтер жоғалады

Кіріс қызығушылық біліктіленбей және жауапсыз қалады.

Менеджерлерге контекст жетіспейді

Клиент тарихы шашыраңқы, әр қоңырау нөлден басталады.

SLA тәуекелдері көрінбейді

Тикеттер біреу байқағанға дейін қызмет деңгейлерін бұзады.

Мүмкіндіктер

d8n не істейді

Клиентпен жұмыс — сату мен қолдау — контекстпен, фоллоуаптармен және SLA-ға назармен жүреді.

Лидтерді біліктілендіру

Кіріс лидтер сіздің критерийлеріңіз бойынша тіркеледі және біліктіленеді.

Клиентті зерттеу

Клиенттер бойынша брифтер тарихтан және сыртқы деректерден дайындалады.

Фоллоуап-тапсырмалар

Ештеңе ұмытпау үшін келесі қадамдар жасалады.

Тикеттерді жіктеу

Қолдау тикеттері жіктеледі және маршруттталады.

SLA тәуекелін анықтау

Тәуекелді тикеттер бұзылуға дейін шығарылады.

Білім қорынан жауаптар

Жауаптар сіздің білім қорыңыздан дайындалады.

Демо

Бұл процесті d8n Sales қалай жүргізетінін көріңіз

Қысқа демо: агент d8n ішінде нақты процесті жүргізеді — сұраудан нәтижеге дейін.

Нәтиже

Бұрын → қазір

Бұрын

Алғашқы жауап — 6 сағаттан астам

Өтініш қабылданады, қолмен басымдықталады, шешім ізделеді және жауап беріледі — орташа алғашқы жауап 6 сағаттан астам уақыт алады, күрделілері тағы сағаттарға эскалацияға кетеді. Лидтер бойынша да сол сурет: орташа жауап — шамамен 42 сағат, ал 5 минуттық терезе біліктендіру мүмкіндігін күрт арттырады.

Қазір · d8n және AI-агенттермен

Жауап — 4 минуттан аз, 41–70%-ын AI шешеді

Support агенті өтініштің тақырыбын, тонын және тілін лезде анықтайды, типтік сұрақтарға өзі жауап береді (41–70%-ы адамсыз шешіледі), ал күрделілерін дайын контекстпен операторға береді. Лидтер бойынша — 5 минуттық терезе шегінде лезде жауап.

Процестің BPMN-сұлбасы: AI-агенттерді енгізуге дейінгі және кейінгі кезеңдер мен уақыт
Процесс кезеңдері мен әрқайсысына кеткен уақыт. Көк түспен d8n AI-агенті орындайтын қадамдар белгіленген.
Алғашқы жауап6+ сағат<4 минут
AI шешеді (tier-1)0%41–70%
Лидке жауап~42 сағатлезде

Агент деректерінің көздері: Helpdesk / тикет-жүйе, CRM, білім қоры / FAQ, AI-агент (LLM + RAG білім қоры бойынша), intent және тон жіктеуіші, маршруттау мен эскалация, lead routing.

Бағалау көздері: Twig — FRT >6 сағ → <4 мин · eesel AI — дефлекция 41,2% медиана · MIT/InsideSales — Lead Response (5 мин = ×21)

Агенттердің бірлескен жұмысы

Өтініш пен лидті бірнеше агент жүргізеді

Сату мен қолдауды әртүрлі агенттер қызмет көрсетеді: лид лезде жауап алады, типтік өтініш адамсыз шешіледі, күрделісі — контекстпен операторға, ал басшы SLA-ны автоматты көреді.

1

Лид: лезде біліктендіру

Өтінім келісімен Sales-агент компания мен контактты зерттейді, деректерді CRM-нен және сыртқы көздерден байытады, әлеуетін бағалайды және менеджерге бриф дайындайды. Лезде жауап біліктендіру мүмкіндігін күрт арттыратын 5 минуттық терезеге түседі.

Sales — зерттеу және бриф
Лид → Sales (CRM-нен байыту · бағалау · бриф) → 5-мин терезеде лезде жауап → менеджерге
2

Өтініш: триаж және tier-1 жауап

Support агенті өтініштің тақырыбын, тонын және тілін лезде анықтайды, білім қорынан жауап табады (RAG) және типтік сұрақтарды өзі шешеді — адамсыз 41–70% өтініш жабылады. Жауап сағаттардың орнына секундтарда беріледі.

Support — триаж және жауап
Өтініш → Support (intent · тон · білім қорынан іздеу) → авто-жауап tier-1 (41–70% шешіледі)
3

Күрделіні эскалациялау

Сұрақ типтік емес немесе сезімтал болса, агент оны дайын контекстпен операторға береді: клиент тарихы, мәселе мәні, табылған материалдар мен ұсынылатын шешім. Оператор контекстті қайта жинамайды және жылдамырақ жауап береді.

Support — контекстОператор — шешім
Күрделі өтініш → Support (контекст · тарих · шешім жобасы) → оператор → клиентке жауап
4

SLA мен воронка бойынша есептер

Агент жауап беру уақыты, AI шешкен үлесі, SLA бұзулары және сату воронкасының жай-күйі бойынша есептерді қалыптастырады — чатта сұрау бойынша көрсетеді немесе басшыларға кесте бойынша автоматты таратады.

Reporting — SLA және воронка
Тикеттер мен мәмілелер → агент метрикаларды жинайды (FRT · дефлекция · SLA · воронка) → сұрау бойынша есеп · НЕМЕСЕ кесте бойынша авто-тарату
Процесс

Бұл қалай жұмыс істейді

1

Лид немесе тикет

Жаңа лид немесе қолдауға сұрау келеді.

2

Контекст жиналды

Агент тарихты жинайды және брифті дайындайды.

3

Келесі қадамдары бар маршрут

Жасалған фоллоуап-тапсырмалармен маршруттталады.

4

SLA және нәтиже

Қызмет деңгейлері қадағаланады, нәтижелер журналдалады.

AI-агент: Сату агенті лидтерді біліктілендіреді және брифтер дайындайды; Қолдау агенті тикеттерді жіктейді және SLA-ны бақылайды.

FAQ

Сату мен Қолдау агенттері қазір қолжетімді ме?

Бұл агенттер кейінгі болып іске қосылады; CRM мен ITSM базалық процестері және қалған платформа бүгіннің өзінде қолжетімді.

Біздің CRM мен хелпдескке қосыла ма?

Иә — d8n сіздің құралдарыңызбен интеграцияланады немесе процестерді нативті жүргізеді.

SLA қалай өңделеді?

Тәуекелді тикеттер бұзылуға дейін эскалациямен шығарылады.

Клиент деректері қайда тұрады?

Сіздің периметріңізде, permission-aware және аудит астында.

Бізге сенеді
ҚР ІІМHalyk BankJusan BankKASEҚазпоштаҚазатомпромТеңізшевройлAstana Hub«Атамекен» ҰКПOtbasy BankСамұрық-ҚазынаBeeline

Клиенттік жұмысты жылдамдатыңыз

Лидтерді біліктілендіру, клиенттер бойынша брифтер мен SLA-ны ескеретін қолдауды бір жерде көріңіз.

Демо алу